Pengertian Uji Asumsi Klasik
Uji Asumsi klasik adalah analisis yang dilakukan untuk menilai apakah di dalam sebuah model regresi linear Ordinary Least Square (OLS) terdapat masalah-masalah asumsi klasik.
Pengertian Regresi Linear OLS
Regresi linear OLS adalah sebuah model regresi linear dengan metode perhitungan kuadrat terkecil atau yang di dalam bahasa inggris disebut dengan istilah ordinary least square. Di dalam model regresi ini, ada beberapa syarat yang harus dipenuhi agar model peramalan yang dibuat menjadi valid sebagai alat peramalan. Syarat-syarat tersebut apabila dipenuhi semuanya, maka model regresi linear tersebut dikatakan BLUE. BLUE adalah singkatan dari Best Linear Unbiased Estimation.
Pengertian Asumsi Klasik
Asumsi klasik adalah syarat-syarat yang harus dipenuhi pada model regresi linear OLS agar model tersebut menjadi valid sebagai alat penduga.
Asumsi Klasik pada Regresi Linear
Jenis Regresi Linear OLS
Regresi OLS ada 2 macam, yaitu: regresi linear sederhana dan regresi linear berganda. Regresi linear sederhana atau disebut dengan simple linear regression, adalah regresi linear dengan satu variabel bebas (independen) dan satu variabel terikat (dependen). Sedangkan regresi linear berganda atau disebut juga dengan multiple linear regression adalah regresi linear dengan satu variabel terikat (dependen) dan beberapa variabel bebas (independen). Arti kata beberapa maksudnya adalah 2 variabel atau lebih.
Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linear Sederhana
Asumsi klasik pada regresi linear sederhana antara lain:
1. Data interval atau rasio,
2. Linearitas,
3. Normalitas,
4. Heteroskedastisitas,
5. Outlier,
6. Autokorelasi (hanya untuk data time series atau runtun waktu).
Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linear Ganda
Asumsi klasik pada regresi linear ganda antara lain:
1. Data interval atau rasio,
2. Linearitas,
3. Normalitas,
4. Heteroskedastisitas,
5. Outlier,
6. Multikolinearitas,
7. Autokorelasi (hanya untuk data time series atau runtun waktu).
Perbedaan Asumsi Klasik Regresi Linear Sederhana dan Berganda
Berdasarkan penjelasan di atas, terlihat jelas bahwa asumsi klasik antara regresi linear sederhana dan berganda hampir sama. Letak perbedaannya hanya pada uji multikolinearitas, dimana syarat tersebut hanya untuk regresi linear berganda.
Tidak ada komentar:
Write komentar